實時活細胞成像分析在3D細胞模型中的應(yīng)用

        人類器官是一種能夠高度模擬真實器官結(jié)構(gòu)、空間形態(tài)以及細胞群遺傳多樣性的體外3D細胞培養(yǎng)物，這些“微型器官”通常來自胚胎干細胞（ESCs）、誘導(dǎo)多能干細胞（iPSCs）、新生兒干細胞、成人干細胞（ASCs）以及患者體內(nèi)提取的腫瘤組織。從1907年首次證明分離的海綿細胞組織可在體外自我組織分化成完整的生物體，到第一次成功實現(xiàn)成人干細胞建立3D類器官，類器官培養(yǎng)技術(shù)不斷發(fā)展。

相比于2D細胞模型，類器官能夠更真實地反映和模擬體內(nèi)真實的生理和病理環(huán)境。發(fā)展至今，類器官在精準醫(yī)療、藥物發(fā)現(xiàn)、再生醫(yī)學及疾病建模等多個研究領(lǐng)域表現(xiàn)出了巨大的應(yīng)用潛力。盡管很多應(yīng)用還處于早期開發(fā)階段，但類器官為疾病研究提供新的機會，并為現(xiàn)有的細胞系和動物模型提供重要補充。

類器官培養(yǎng)與分析的痛點

        包括美國菌種保藏中心（ATCC）在內(nèi)的多個組織和研究機構(gòu)發(fā)布許多針對多種類器官培養(yǎng)的protocol，定義了其培養(yǎng)條件、接種密度、基質(zhì)建議和其他關(guān)鍵參數(shù)。但是對類器官的定量分析面臨重重挑戰(zhàn)，比如：

l 每個孔中類器官形成的重復(fù)性無法保證，缺少成熟的實驗方案

l  檢測通量低，獲取數(shù)據(jù)少

l  費時耗力，需要手動操作獲取類器官圖像

l  需要借助第三方軟件做分析——定量信息有限

l  圖像采集過程中的環(huán)境控制不到位，導(dǎo)致結(jié)果可信度不高

       智能、高效的類器官培養(yǎng)與分析技術(shù)的進步對于實現(xiàn)快速、準確和全面的成像與分析至關(guān)重要。賽多利斯Incucyte?實時活細胞分析系統(tǒng)能夠全程實時地對類器官細胞間相互作用進行動態(tài)分析，提供準確、定量化的分析結(jié)果。